郑州市市场监管局发布抽检信息通告（2025年第4期）

摘要：作为全国人口(rénkǒu)第一大省和新型城镇化重点区域，河南“十五五”时期正面临人口发展模式的系统性转变(zhuǎnbiàn)。这种转变将通过劳动力供给收缩、消费需求转型、社会保障压力倍增等传导机制，对传统制造业优势形成冲击，制约“三新一高”发展战略实施效能(xiàonéng)。特别是豫东南农业区县已出现(chūxiàn)“空心化”与“老龄化”叠加态势，县域(xiànyù)经济可持续发展面临严峻考验。研究建议构建“三维应对(yìngduì)体系”：在生育支持维度实施差异化育儿补贴政策，建立0—3岁普惠托育服务网络(fúwùwǎngluò)；在人力资本维度推进“技能河南”2.0计划(jìhuà)，重点培育(péiyù)智能制造、现代农业(xiàndàinóngyè)技术人才；在制度创新维度探索“银发经济”试验区建设(jiànshè)，发展康养产业集群，同时完善基本养老服务清单(qīngdān)制度。通过人口素质提升与产业结构升级的协同演进，推动人口大省向人力资本强省的战略转型。 关键词：河南；“十五(wǔ)五”时期；人口(rénkǒu)结构变化；经济社会；发展影响 作为中国人口第一大省和中部地区重要的(de)经济增长极，河南省(hénánshěng)正经历着深刻的人口结构转型。在“十四五”规划收官与“十五五”启幕的历史交汇期，人口要素的深层次变革正以前所未有的力度重塑着中原大地的经济社会图景。这种结构性转变既孕育着新(xīn)的发展机遇，也带来前所未有的挑战，其影响(yǐngxiǎng)范围涵盖(hángài)劳动力供给、产业结构升级、社会保障体系等诸多领域，正成为决定河南现代化建设(jiànshè)进程的核心变量。因此，开展新时期河南人口结构变化对(duì)经济社会发展影响的系统研究，具有重要的理论价值和现实意义(xiànshíyìyì)。这不仅关系到1亿河南人民的福祉，更是国家中部崛起战略(zhànlüè)实施的重要支撑。 一、新形势下河南省人口结构变化(biànhuà)的分析 根据第七次(dìqīcì)人口普查数据显示，2020年全省(quánshěng)常住人口9936.6万人，仍保持全国第三大人口省份地位。但人口自然增长率已从2010年的4.95‰降至(jiàngzhì)2020年的1.64‰，呈现出(chéngxiànchū)明显放缓态势。预计到“十五五”末期，全省常住人口将首次突破1亿关口，但人口自然增长率可能降至0.5‰以下。年龄结构方面，0—14岁人口占比(bǐ)预计将从2020年的23.14%降至2030年的18%左右，15—59岁劳动年龄人口占比由58.79%降至53%—55%区间，60岁及以上老年人口占比则由18.08%攀升至25%以上。这种(zhèzhǒng)“两降一升”的结构性变化将深刻影响(shēnkèyǐngxiǎng)经济社会发展格局，特别是(shì)劳动年龄人口年均减少约50万人的趋势，将对(duì)传统劳动力(láodònglì)密集型产业构成(gòuchéng)直接挑战。 河南省老龄化进程(jìnchéng)正以快于全国(quánguó)平均水平的速度推进。2020年(nián)(nián)全省60岁及以上人口(rénkǒu)已达1796万人，预计“十五五”期间(qījiān)将以年均3.2%的速度增长，到2030年老年人口规模将突破(tūpò)2300万。值得关注的是，农村(nóngcūn)老龄化程度显著高于城镇，2020年农村老年人口占比达(bǐdá)21.3%，较城镇高5.2个百分点。这种城乡倒置的老龄化结构与大规模人口流动密切相关，2020年全省流动人口(liúdòngrénkǒu)达1993万，其中70%为青壮年劳动力。随着第一代农民工(nóngmíngōng)返乡潮的到来，“十五五”时期农村养老压力将急剧加大。医疗资源配置方面，当前全省每千名老人拥有养老床位34张，低于全国平均水平，医养结合机构覆盖率不足40%，专业化护理人员缺口达15万人以上。如何构建城乡统筹的养老服务体系，将成为“十五五”时期社会治理的重要课题(kètí)。 二、人口结构变化(biànhuà)对河南省经济社会发展影响分析 劳动市场变化。根据河南省统计局数据显示，2024年(nián)全省(quánshěng)常住人口9872万人中，60岁及以上人口占(zhàn)(zhàn)比达18.7%（1843万），较2010年上升6.2个百分点，劳动年龄人口（15—59岁）占比下降至58.9%，首次跌破(diēpò)60%警戒线。预测(yùcè)至“十五五”末期(mòqī)（2030年），全省适龄劳动力将缩减(suōjiǎn)至约5200万人，较“十四五”末期减少300万。这种结构性(jiégòuxìng)变化正加速推动劳动密集型产业转型：制造业平均用工成本从(cóng)2015年的3280元/月升至2024年的4836元/月，年均(niánjūn)增速7.2%，显著高于同期GDP增速。以富士康郑州基地为例，其机器人密度从2018年的80台(tái)/万人提升至2024年的420台/万人，但(dàn)高端(gāoduān)技术岗位缺口仍达25%。这种倒逼效应(xiàoyìng)正重塑产业格局：2024年全省高新技术产业增加值占规上工业比重达42.1%，较2015年提升18.3个百分点，其中智能制造装备产业营收突破5000亿元，年均增长21.7%。但需警惕的是，劳动力素质结构尚未同步升级——2024年全省技能人才占比仅28.3%，低于全国(quánguó)平均水平4.7个百分点，这将成为制约产业升级的主要瓶颈。 经济(jīngjì)结构调整与产业升级。在人口结构倒逼下，河南省正(zhèng)形成“三轴联动”的转型路径：首先，制造业实施“机器换人+技术(jìshù)迭代”双轮驱动(qūdòng)，2030年(nián)工业机器人(jīqìrén)装机量达4.2万台，较2018年增长3.8倍，带动汽车制造、食品加工等传统产业人均产值提升62%；其次(qícì)，数字经济与实体(shítǐ)经济深度融合，郑东新区龙子湖智慧岛已集聚237家人工智能企业，带动全省数字经济规模突破1.6万亿元；第三，银发经济与青年经济双轨并行(bìngxíng)，洛阳康养产业集群已形成“医疗—康复—养老”全产业链，年产值超800亿元，而郑州龙湖金融岛则吸引字节跳动、华为云等54家科技企业区域总部入驻。 社会福利与服务需求。根据河南省第七次全国人口普查数据显示，2020年全省(quánshěng)60岁及以上人口占(zhàn)比达18.08%，较2010年上升5.35个(gè)百分点，其中郑州、洛阳等中心城市老龄化率已突破20%警戒线。省统计局预测模型显示，到2025年全省老年抚养比将从2020年的(de)24.6%攀升至28.3%，意味着每3.5个劳动力需承担1个老年人的养老责任。这种人口结构转型正在重塑社会福利需求图谱：医疗资源方面，慢性病诊疗需求年均(niánjūn)增长9.2%，2024年全省心脑血管(xīnnǎoxuèguǎn)疾病(jíbìng)门诊量突破850万人次；养老服务体系(fúwùtǐxì)面临三重压力——机构养老床位缺口达12万张(wànzhāng)，社区养老设施覆盖率(fùgàilǜ)仅58%，居家养老智慧化改造率不足35%。教育领域呈现“冰火两重天”态势，2025年义务教育阶段(jiēduàn)学位缺口7.2万个，而同期(tóngqī)中职院校招生完成率下降至89%，折射出人口素质提升与产业转型的深层矛盾(máodùn)。 三、应对策略：构建人口与经济的(de)动态平衡 （一）实施“强省会”战略(zhànlüè)，提升郑州集聚能力 提升经济集聚辐射(fúshè)能力。实施产业集群培育工程，重点(zhòngdiǎn)发展电子信息、新能源汽车、生物医药等先进制造业集群；在(zài)航空港(hángkōnggǎng)区建设智能(zhìnéng)终端产业园，引进富士康、超聚变等龙头企业上下游配套企业，形成“芯屏网端器”全产业链布局。设立(shèlì)产业引导基金，对(duì)年营收首破百亿企业给予增长奖励。在郑东新区规划建设中原科技城，聚焦人工智能、量子信息、区块链等前沿领域，建设重大科技基础设施。推动嵩山实验室(shíyànshì)、黄河实验室等新型研发机构集聚发展，实施“揭榜挂帅”制度攻关“卡脖子”技术(jìshù)。出台《郑州市(zhèngzhōushì)总部企业认定办法》，对落户的跨国公司区域总部给予最高落户奖励。在北龙湖金融岛打造中原总部基地，吸引世界500强企业设立区域性、功能性总部。开展“豫商回归(huíguī)”行动，建立重点客商资源库，实施“一企一策”精准招商。 构建人才(réncái)(réncái)集聚强磁场。将政策覆盖面从顶尖人才扩展至青年(qīngnián)人才、技能人才，设立ABC三类人才认定标准。在航空港区(qū)试点外籍人才永久居留“直通车(zhítōngchē)”，建立国际人才服务单一窗口。建设(jiànshè)“人才一件(yījiàn)事”线上平台，集成人才服务事项。实施“青年人才驿站”计划，为(wèi)求职青年提供7天免费住宿。在经开区建设2.0版人才公寓，配套共享办公、健身社交等复合功能，不断增加人才住房。设立人才发展(fāzhǎn)集团，提供创业孵化、专利运营等市场化服务。推行“候鸟专家”制度，在重点企业设立院士工作站。建立“周末工程师”人才库(réncáikù)，实现京津沪高端人才“星期天(xīngqītiān)到郑州”。与中国科学院合作建设“人才飞地”，在北京、上海等地设立研发中心，探索“异地研发+郑州转化”新模式。 （二(èr)）完善生育支持体系，缓解少子化危机 鼓励结婚政策，是很多国家经常采用的措施。如欧洲和东亚地区人口老龄化的核心问题是生育率过低，因此日本(rìběn)和韩国将促进青年人(qīngniánrén)结婚作为提升生育率的重要举措；英国、瑞士等国家在19世纪50年代就开始采取措施积极保障女性生育权利。可从以下几方面开展工作：一是(yīshì)保障休假。休假长度和生育水平并没有很强相关性，但长时间产假可能会让女性在职场中面临(miànlín)较大(jiàodà)竞争劣势，耽误升级加薪的机会。因此，夫妻共同承担育婴责任可以在一定程度上缓解生育养育的问题。二是发放经济(jīngjì)补贴。发放生育补贴的同时，推行(tuīxíng)“三孩”家庭购房补贴，直接的经济补贴可从现实层面直接缓解人们面临的高额生育养育成本。三是强化(qiánghuà)女性就业(jiùyè)权利保护。男女职场地位越(yuè)平等，男女就业差异(chāyì)越小，公平和宽松的就业环境越充分，女性生育意愿和事实上的生育率就会普遍提高。四是大量兴建(xīngjiàn)托幼机构，试点0—3岁普惠托育服务全覆盖，解决养育孩子过程中的看护难题。五是进行(jìnxíng)教育公平改革。争取增加省属(shěngshǔ)高校招生名额，推动“双一流”高校在豫设立分校，如推进(tuījìn)北京大学郑州研究院落地。 （三）推动产业结构(jiégòu)升级，适应人口结构转型 构建(gòujiàn)现代银发经济产业体系。实施养老护理(hùlǐ)产业升级工程，打造“15分钟社区照护圈”，建立街道级综合养老服务中心，培育省级示范性养老机构。构建“居家—社区—机构”三级联动模式，引入智能(zhìnéng)监护设备(shèbèi)和远程诊疗系统，实现服务半径全覆盖。推进健康管理产业集群发展(fāzhǎn)，依托郑大一附院国家区域医疗中心，建设(jiànshè)中原老年医学研究院。在洛阳、南阳布局省级康养基地，发展慢性病管理、康复(kāngfù)护理、中医养生等特色(tèsè)服务。建立全省统一的健康数据平台，实现电子健康档案覆盖率(fùgàilǜ)95%以上。发展智慧养老装备制造业，在郑州航空港区建设智能辅具产业园，重点研发智能护理床、康复机器人、可穿戴监测设备。设立省级重点实验室，推动安图生物(shēngwù)、翔宇医疗等企业与中国科学院(zhōngguókēxuéyuàn)开展产学研合作。开发适老化改造市场，制定《河南省适老化建筑(jiànzhù)标准》，改造特殊困难老人家庭。鼓励房地产企业开发全龄化社区，对新开发适老化住宅项目给予容积率(róngjīlǜ)奖励。 2.强化产业发展(fāzhǎn)人才支撑 构建专业人才培养体系，在职业院校开设老年(lǎonián)护理专业，推行“学历证书+职业资格”双证制度。实施“万名护理员培训计划”，对(duì)取得中级以上资格人员给予相应的岗位补贴。创新人才激励机制(jīlìjīzhì)，开展“银龄工程师(gōngchéngshī)”计划，建立退休专家(zhuānjiā)人才库，对参与(cānyù)技术攻关的老年专家给予项目收益分成。如在三级医院设立“银发名医工作室”，每年评选老年健康服务领军人才等。 完善政策支持体系。强化财政金融(cáizhèngjīnróng)保障，设立银发经济产业基金，对(duì)符合条件的养老机构给予相应的建设补贴。发行地方政府专项债券(zhàiquàn)，支持智慧养老基础设施建设。优化市场准入环境，推行“银发经济企业服务(fúwù)包”制度，建立跨部门联合审批机制。对小微养老企业实施增值税即(jí)征即退政策，提高护理型床位补贴标准。 构建协同发展生态。建设“豫见康养”文旅品牌，开发太行山、伏牛山温泉疗养线路。支持少林太极养生功等(děng)非遗项目产业(chǎnyè)化，培育中医药健康旅游(lǚyóu)示范基地；实施“链主企业培育计划”，支持牧原集团等龙头企业布局养老(yǎnglǎo)产业链(chǎnyèliàn)。建立银发经济中小企业孵化园，培育“专精特新”企业。建立养老服务机构星级评定制度，推行“二维码溯源”监管。组建省级(shěngjí)老年(lǎonián)用品质量检测中心，完善(wánshàn)服务标准体系(tǐxì)，实现养老服务合同规范化。实施数字化转型，依托郑州航空港区布局人工智能、大数据中心，建成中部数字产业高地。推进农业产业链延伸，推广“农业+电商”模式，提升农产品附加值(fùjiāzhí)，如支持漯河食品加工产业集群升级。 （四）创新社会治理模式，应对(yìngduì)老龄化挑战 完善“三级联动(liándòng)”服务(fúwù)网络。实施“家庭养老床位”建设工程(jiànshègōngchéng)，为失能老人(lǎorén)家庭配置智能监测设备、护理床等适老化设施。建立“1+N”居家服务包机制，每位签约老人配备(pèibèi)1名家庭医生+N名专业护理员，2026年前实现特殊困难老人签约服务全覆盖(fùgài)。推行“嵌入式”服务模式，每个街道建设综合养老服务中心辐射N个社区站点(zhàndiǎn)，配置日间照料、助餐沐浴(mùyù)、康复理疗等六大基础功能。创新“时间银行”互助养老，建立全省统一的志愿服务积分系统，实现跨区域通存通兑。 建立跨区域协同治理机制。打造沿黄生态康养示范带。联动郑州、洛阳(luòyáng)、开封等沿黄城市，建立养老(yǎnglǎo)设施共建(gòngjiàn)共享机制。统一护理人员(hùlǐrényuán)资格互认标准，组建跨区域应急救援联盟，建设候鸟式养老基地网络；推进(tuījìn)豫西豫南山区协作圈，依托伏牛山、大别山自然资源，建立南太行—桐柏山—大别山康养产业联盟。创新“景区+养老”模式，开发跨市(kuàshì)域旅居养老线路，实现医保结算、健康(jiànkāng)档案等服务“一卡通(yīkǎtōng)办”。建立长三角—中原养老协作区，与上海、江苏等省市签订合作协议，共建异地养老定点机构，建立费用代偿、质量监管协同机制。开展豫籍务工人员父母“反向探亲养老”试点，提供探亲住房补贴和短期照护服务；构建京津冀豫康养资源共享(zīyuángòngxiǎng)平台，与北京、天津等机构合作，建立远程会诊中心，开展豫北(yùběi)地区与京津冀养老人才定向培养计划(jìhuà)，每年输送(shūsòng)专业护理人员。 构建数据驱动的智慧治理体系。整合民政(mínzhèng)、卫健、医保等多个部门数据资源，构建覆盖1200万老年人的动态数据库(shùjùkù)。开发“豫老通”智能服务(fúwù)平台(píngtái)，集成服务预约、健康监测、紧急呼叫等多项核心功能，实现省、市、县三级数据贯通；建立老年人能力评估AI模型，运用(yùnyòng)大数据分析预测区域养老服务需求(xūqiú)。在安阳、许昌试点(shìdiǎn)“智慧养老地图”，实时显示机构空余(kòngyú)床位、服务价格等关键信息，提升资源配置效率。推广“物联网+安全监管”模式，在养老机构部署智能烟感、离床监测等设备(shèbèi)，构建自动(zìdòng)预警系统。开发护理服务区块链存证平台，实现服务过程全链条可追溯；建立银色经济监测分析系统，动态跟踪养老产业21项核心指标。运用数字孪生技术(jìshù)建设智慧养老城市实验室，模拟测试新型服务模式。 完善制度保障体系。出台《河南省养老(yǎnglǎo)服务条例》等文件，建立长期(chángqī)护理保险与基本医保衔接制度。试点“以房养老”信托(xìntuō)产品，探索农村宅基地养老权益(quányì)置换路径。设立省级养老服务质量保证金制度，保障老年人合法权益。每年从福彩(fúcǎi)公益金中(zhōng)提取专项资金(zhuānxiàngzījīn)支持养老事业，设立银色产业投资基金，创新“养老专项债+REITs”融资模式，在郑州、鹤壁开展养老设施证券化试点，对智慧养老项目给予最高的科技补贴。 河南省人口结构变化既是挑战，亦是转型(zhuǎnxíng)契机。通过强化中心城市能级、优化生育政策(zhèngcè)、加速产业升级，河南可逐步化解劳动力短缺与老龄化压力，重塑人口红利(hónglì)。未来需进一步关注人口质量(zhìliàng)提升与区域协同发展，探索“以人为核心”的新型城镇化路径，为中部崛起(juéqǐ)提供可持续动力。 【作者：樊慈，郑州工业应用技术学院教授 本文系2024年河南省社会科学决策规划决策咨询项目《河南“十五(shíwǔ)五”时期(shíqī)人口结构变化(biànhuà)对经济社会发展影响研究》（2024JC109）阶段性(jiēduànxìng)研究成果】 [1]国家统计局：第七次全国(quánguó)人口普查(rénkǒupǔchá)公报（第一号—第八号） stats.gov.cn,2021 [2]杨晋超,李(lǐ)凌云.人口结构变化对无锡经济社会(jīngjìshèhuì)发展的影响[J].江南论坛,2022,(02):40—43. [3]刘沛鑫(liúpèixīn), 王勇, 邹政伟. 2021. 人口老龄化对城镇家庭消费(xiāofèi)的影响分析[J]. 统计(tǒngjì)与决策, 37(08): 103—106. [4] 梅珺淇.人口结构与产业结构之间的(de)影响(yǐngxiǎng)分析[J].营销界，2019（47）：153—154. [5] 贾小宁.河南省人口结构变动(biàndòng)对经济增长的影响(yǐngxiǎng)[J].内蒙古 科技与经济，2022，11:15—17. [6]蔡兴,李琪,张洁.人口老龄化对产业结构(chǎnyèjiégòu)的影响——基于细分行业就业结构的 实 证研究(yánjiū)(yánjiū)[J].区域金融研究,2020(12):77—85.